【课程简介】

　　本课程咨询独家研发，重点面向各企业的中高层技术及管理人员，由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家主讲，结合实际六西格玛案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际六西格玛案例贯穿始终。重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。使学员能够利用DMAIC方法论及相关流程分析改善工具改进本职工作流程，并能作为六西格玛项目改进小组的成员参与项目活动，推进项目开展或支持黑带完成改进项目。
 

【课程证书】

　　培训后经考核合格学员将颁发权威《绿带培训证书》
 

【课程对象】

　　企业中高层管理及技术人员(生产、品质、工程部工程师，主管，经理及技术人员)
 

【培训收益】

　　1、系统全面的了解六西格玛DMAIC方法论

　　2、理解并能灵活运用相关流程分析工具：DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB

　　3、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目

　　4、熟悉六西格玛项目各阶段所用工用在MINITAB中的灵活运用
 

【培训模式】

　　注重实用，实战!理论讲解­;实用六西格玛案例分析;分组现场演练;专家现场点评;现场互动讨论。
 

【课程内容】

　　第一部分：Define--六西格玛定义阶段：发现、确认问题
 

　　第一讲：6sigma管理综述(原理、模型、组织、资源与活动)

　　【本讲内容】

　　1、什么是六西格玛? ---六西格玛的系统概念!

　　2、为何需要六西格玛?---企业推行六西格玛的必要性分析

　　3、如何应用六西格玛?---企业推行六西格玛可行性分析

　　4、六西格玛的组织模型---企业推行六西格玛的组织架构分析
 

　　第二讲：如何启动和界定一个6 SIGMA项目

　　【本讲内容】

　　1、项目小组---如何组建项目团队?

　　2、项目来源---什么是项目，项目从哪里来?

　　3、项目选择标准---如何评选合适的六西格玛项目?

　　4、制作项目计划

　　5、实例1：某企业推行六西格玛项目案例分享
 

　　第三讲：劣质成本分析(企业成本的种类与构成)

　　【本讲内容】

　　1、质量损失函数

　　2、品质成本与利润的关系

　　3、预防成本、鉴定成本、缺陷成本

　　4、能力值与品质成本的对应关系

　　5、统计学的基本原理与专业术语介绍
 

　　第四讲：C&E Matrix 因果矩阵分析法

　　【本讲内容】

　　1、因果图

　　2、因果矩阵的概念、用途及、制作步骤

　　3、因果矩阵与其它工具的联系

　　4、实例2：因果矩阵案例讲解与练习

　　第二部分：Measure--六西格玛测量阶段：现状测量
 

　　第五讲：潜在失效模式及效果分析(FMEA)

　　【本讲内容】

　　1、FMEA的定义与用途

　　2、FMEA的产生背景与类型

　　3、风险优先数

　　4、FMEA制作的八个步骤

　　5、实例3：FMEA案例制作练习及讲解
 

　　第六讲：六西格玛专用软件MINITAB基础介绍

　　【本讲内容】

　　1、MINITAB的作用、视窗、基本操作

　　2、MINITAB统计分析工具介绍

　　3、实例4：MINITAB实际操作演练
 

　　第七讲：MSA测量系统分析：确保所收集数据的真实性

　　【本讲内容】

　　1、测量误差的组成

　　2、测量系统分析的目的与步骤

　　3、连续数据测量系统分析

　　4、离散数据测量系统分析

　　5、破坏性试验数据测量系统分析

　　6、实例5：测量系统分析案例讲解与练习
 

　　第八讲：CP K过程能力分析

　　【本讲内容】

　　1、过程变异与过程能力

　　2、过程能力指数

　　3、短期能力和长期能力

　　4、非正态分布数据的过程能力

　　5、实例6：过程能力分析案例讲解与练习
 

　　第三部分：Analyze--六西格玛分析阶段：查找关键原因

　　第九讲：多变量分析技术

　　【本讲内容】

　　1、变异类别与来源

　　2、多变量图(过程能力分析)

　　3、多变量图(量具重复性和再现性研究)

　　4、多变量图(方差分析)

　　5、 实例7：多变量分析案例讲解与练习
 

　　第十讲：置信区间与假设检验

　　【本讲内容】

　　1、何谓假设检验?

　　2、假设检验的步骤

　　3、假设检验的两类风险(客户风险与供应商风险)

　　4、连续数据假设检验

　　5、离散数据的假设检验

　　6、 实例8：案例分析与练习
 

　　第四部分：Improve--六西格玛改善阶段：改善关健原因，优化相关参数

　　第十一讲：实验设计介绍

　　【本讲内容】

　　1、什么是试验设计

　　2、试验因素及水平

　　3、试验类别及选择

　　4、试验结果分析

　　5、试验设计案例分析

　　6、实例9：试验设计现场练习及结果分析

　　第十二讲：全因子及分部因子实验设计

　　【本讲内容】

　　1、全因子/分布因子设计概述

　　2、主要影响图

　　3、交互作用图

　　4、方差分析

　　5、优化设计

　　6、实例10：全因子试验设计案例分析及练习
 

　　第五部分：Control--六西格玛控制阶段：改善成果控制与横向扩展

　　第十三讲：SPC统计过程控制理论

　　【本讲内容】

　　1、控制介绍

　　2、统计思想及控制图

　　3、控制图种类及选用

　　4、使用控制图前的准备
 

　　第十四讲：计量型数据SPC

　　【本讲内容】

　　1、计量值数据控制图的种类及用途

　　2、计量值数据控制图的制作与应用

　　3、计量值数据控制图的过程能力分析

　　4、四类计量值数据控制图

　　5、实例11：计数型控制图制作练习与讲解
 

　　第十五讲：计数型数据SPC

　　【本讲内容】

　　1、计数值数据控制图的种类及用途

　　2、计数值数据控制图的制作与应用

　　3、计数值数据控制图的过程能力分析

　　4、四类计数值数据控制图

　　5、实例12：计数型控制图制作练习与讲解
 

　　第十六讲：六西格玛成功案例分享

　　【本讲内容】

　　1、某企业六西格玛降低不良率案例介绍

　　2、某企业整体推行六西格玛项目策划案例介绍